Square Enix usará una Inteligencia Artificial en uno de sus juegos para que podamos hablar con mayor naturalidad con los NPC y estará gratis en Steam

Square Enix Usara Una Inteligencia Artificial En Uno De Sus Juegos Para Que Podamos Hablar Con Mayor Naturalidad Con Los Npc Y Estara Gratis En Steam1
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El campo de la inteligencia artificial está tomando cada vez más cancha para los oficios más repetitivos en todos los aspectos de la vida cotidiana, sin embargo, en algunos casos está avanzando a pasos sorprendentes, ahora, Square Enix es la que ha dado un paso adelante en este campo al anunciar que en un par de días lanzarán su primer videojuego con IA para los diálogos de los personajes.

Se trata de una nueva versión de The Portopia Serial Murder Case, un juego de aventura e investigación que se publicó originalmente en los años ochenta, la base de este juego se ha reutilizado para aplicar una tecnología que permite un entendimiento natural del lenguaje, lo que a efectos prácticos se traduce en que podremos usar comandos de voz para comunicarnos con los personajes.

Square Enix Usara Una Inteligencia Artificial En Uno De Sus Juegos Para Que Podamos Hablar Con Mayor Naturalidad Con Los Npc Y Estara Gratis En Steam2 Lo juego nos permitirá tener conversaciones avanzadas con los NPC.

Este juego estará disponible de manera gratuita para PC a través de Steam el próximo 23 de abril, así que podremos revisar de primera mano los avances de la nueva tecnología aplicada por Square Enix AI-Division, la división responsable de investigar el potencial de la Inteligencia Artificial en los videojuegos de la compañía.

Esta nueva versión de The Portopia Serial Murder Case servirá para comprobar los avances realizados en entendimiento del lenguaje natural, que gracias a este, podremos dar órdenes a nuestro ayudante de detective y él podrá comprenderlas, interpretarlas y actuar en consecuencia.

Por ahora, esta nueva tecnología solo nos entenderá de manera escrita, pero las intenciones de la división de Square Enix es que este entendimiento se replica en materiales como audios e imágenes, sin embargo, estos procesos son más difíciles de desarrollar puesto que requieren de un alto consumo de GPU para procesar todos los datos, por lo que aún estamos lejos de tener una herramienta funcional realice procesos rápidos sin consumir tantos recursos.

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